Splitter Cloud using cURL

ลบ annotation, คอมเมนต์ และโน้ตจากไฟล์สเปรดชีตอย่างง่ายดายด้วย API ที่ทรงพลังของเรา รองรับ Excel (.xlsx, .xls), CSV, TSV, Apple Numbers และอื่น ๆ รวดเร็ว ปลอดภัย และเป็นมิตรต่อผู้พัฒนา ทำความสะอาดข้อมูลของคุณด้วยคำสั่งเดียว

เริ่มการบูรณาการ

ทำการแยกสเปรดชีตโดยอัตโนมัติด้วย cURL และ API บนคลาวด์ของเรา ไม่ว่าคุณจะทำงานกับ Excel (.xlsx, .xls, .xlsm), CSV (.csv), TSV (.tsv) หรือ Apple Numbers (.numbers) โซลูชันนี้ช่วยให้คุณอัปโหลดไฟล์และแยกแต่ละชีตออกเป็นไฟล์แยกต่างหาก—ทั้งหมดด้วยคำสั่งบรรทัดคำสั่งแบบง่าย เหมาะสำหรับนักพัฒนา, นักวิเคราะห์ และทีม DevOps, cURL ให้วิธีที่เบาและสามารถสคริปต์ได้เพื่อโมดูลาร์เนื้อหาสตรีสเปรดชีตโดยไม่ต้องพึ่งพา GUI หรือเครื่องมือบนเบราว์เซอร์

ด้วย cURL คุณสามารถรวมการแยกสเปรดชีตเข้าไปในสคริปต์เชลล์, ท่อ CI/CD หรือเวิร์กโฟลว์ของเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล โหลดไฟล์ผ่าน multipart/form-data และรับไฟล์ zip ที่บรรจุไฟล์ชีตแต่ละไฟล์—ทั้งหมดจากเทอร์มินัลของคุณ วิธีนี้รับประกันการแยกชีตที่เร็ว, ปลอดภัย, และขยายขนาดได้ด้วยการพึ่งพาน้อยที่สุด

คุณลักษณะสำคัญ

ความง่ายของบรรทัดคำสั่ง: ใช้ cURL เพื่อส่งไฟล์สเปรดชีตโดยตรงไปยัง API บนคลาวด์ของเราสำหรับการแยก ไม่ต้องใช้ SDK, ตัวห่อหุ้ม หรือ GUI—เพียงผลลัพธ์โมดูลาร์ด้วยไม่กี่บรรทัดโค้ดในเทอร์มินัล เหมาะสำหรับการอัตโนมัติ, การสคริปต์, และการดำเนินการระยะไกล

การแยกชีต: ตรวจจับและแยกแต่ละชีตโดยอัตโนมัติเป็นไฟล์แยก เหมาะสำหรับการแยกหน่วยงาน, รายงาน, หรือชุดข้อมูลภายในเวิร์กบุ๊กเดียว

การรวมที่ไร้รอยต่อ: ฝังเข้าไปในเวิร์กโฟลว์ CI/CD, งาน cron, หรือสคริปต์เชลล์ได้อย่างง่ายดาย ความเข้ากันได้แบบข้ามแพลตฟอร์มของ cURL ทำให้เหมาะกับสภาพแวดล้อม Linux, macOS, และ Windows

ปลอดภัยและขยายขนาดได้: การถ่ายโอนไฟล์ทั้งหมดเข้ารหัส และ API สามารถขยายจากงานแยกขนาดเล็กถึงสายการแบ่งระดับองค์กร แยกเนื้อหาสเปรดชีตอย่างรวดเร็วพร้อมการควบคุมเต็มที่ต่อหัวเรื่อง, โทเคน, และการตอบสนอง

Live Demos

You can try the Splitter Cloud API using the cURL command


curl -X POST "https://api.sheetize.cloud/splitter" \
-F "UploadFileRequest.File=@/path/to/spreadsheet-file.xlsx"

Usage Notes:

Returns a zip archive containing one file per sheet
Preserves original sheet names as filenames
Supports Excel, CSV, TSV, Numbers, and more